Sistem Pengenalan Motif Seni Ornamen Tradisional Ukiran Bali dengan Metode Convolutional Neural Network (Cnn) Berbasis Website

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Convolutional Neural Network dalam pengembangan sistem klasifikasi motif ornamen tradisional berbasis website, dengan tujuan utama meningkatkan pemahaman tentang seni ukiran Bali dan membantu dalam melestarikan warisan budaya melalui pengenalan dan dokumentasi motif-motif ornamen ukiran Bali. Penelitian ini melibatkan evaluasi kinerja dan pengujian sistem yang dihasilkan. Metode implementasi melibatkan penggunaan arsitektur MobileNetV2 untuk pelatihan model dan penerapan K-Fold Cross Validation. Sembilan kelas ukiran diambil sebagai dataset dalam implementasi sistem ini, dan melalui 5 kali pengujian dengan K-Fold pada setiap epochs. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi sistem klasifikasi motif ornamen tradisional ukiran Bali menggunakan metode Convolutional Neural Network mencapai 95,44%. Hasil ini menandakan keberhasilan sistem dalam mengklasifikasi motif ornamen tradisional ukiran Bali dengan memanfaatkan teknologi pengolahan citra.