Analisis Sentimen Pengunjung Terhadap Bali Safari And Marine Park Pada Ulasan Google Maps Dengan Metode Naïve Bayes

Abstract

Seiring pesatnya digitalisasi pariwisata, ulasan daring di platform Google Maps telah menjadi sumber opini publik yang krusial. Namun, volume data ulasan yang besar menghadirkan tantangan bagi pengelola untuk mengevaluasi persepsi dan tingkat kepuasan wisatawan secara efektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan dan menganalisis sentimen pengunjung terhadap Bali Safari and Marine Park guna memberikan wawasan berbasis data untuk mendukung peningkatan strategi layanan destinasi. Data diakuisisi menggunakan teknik web scraping dari ulasan selama periode 2021–2025, yang selanjutnya diolah melalui tahapan pra-pemrosesan teks komprehensif meliputi cleaning, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Analisis dilakukan dengan menerapkan pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk ekstraksi fitur, diikuti klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes ke dalam sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa ulasan pengunjung didominasi oleh sentimen positif, merepresentasikan apresiasi tinggi terhadap fasilitas, layanan edukasi, dan pengalaman wisata secara keseluruhan. Evaluasi model menggunakan confusion matrix mengonfirmasi bahwa metode Naïve Bayes memiliki kinerja klasifikasi yang memadai. Temuan ini memiliki urgensi sebagai landasan strategis bagi manajemen dalam memformulasikan kebijakan pengembangan fasilitas dan mengoptimalkan kepuasan pelanggan secara berkelanjutan.