Evaluasi Sentimen Wisatawan terhadap Pura Tanah Lot dengan Metode Support Vector Machine (SVM)

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap destinasi Pura Tanah Lot berdasarkan ulasan wisatawan yang tersedia di Google Review. Metode yang digunakan untuk menganalisis sentimen adalah Support Vector Machine (SVM). Klasifikasi yang dilakukan pada penelitian ini dilakukan dengan membagi 3 kelas yakni positif, negatif dan netral. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 4906 review yang sudah dilakukan preprocessing. kemudian, fitur yang relevan diekstraksi dan diproses menggunakan teknik TF-IDF untuk membentuk vektor fitur yang dapat digunakan dalam model SVM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM mampu mengklasifikasikan sentimen pengunjung dengan accuracy 90,94%, precision di 85% lalu recall di 75,49%, dan terakhir F1-Score di 78,67%. Angka tersebut merupakan hasil terbaik yang dapat dihasilkan SVM dengan menggunakan kernel linier dengan pembagian data di 80:20. Sentimen yang dominan terhadap Pura Tanah Lot cenderung positif, dengan pengunjung memberikan apresiasi tinggi terhadap keindahan alam yang ada.