Analisis Metode Lakehouse untuk Pengolahan Big Data Pelayaran Kapal Laut

Industri pelayaran menghasilkan volume data yang sangat besar dan terus menerus, yang dikenal sebagai big data. Data Automatic Identification System (AIS) merupakan salah-satu contohnya, yang berisi informasi real-time mengenai posisi, kecepatan, dan arah kapal. Pengolahan data ini secara efisien menjadi tantangan tersendiri. Penelitian ini mengimplementasikan metode data lakehouse untuk mengolah dan menganalisis data AIS kapal di perairan utara Bali. Proses ini mencakup pengambilan data mentah dalam format CSV, transformasi dan pembersihan data menggunakan PySpark, penyimpanan dalam format Parquet sebagai lakehouse, hingga analisis dan visualisasi data. Hasil analisis menunjukkan kecepatan rata-rata dari setiap kapal yang teridentifikasi, dan visualisasi data berhasil memetakan posisi kapal secara interaktif menggunakan Folium. Implementasi ini menunjukkan bahwa arsitektur lakehouse dapat menjadi solusi yang efektif dan skalabel untuk menangani big data di sektor maritim, serta menyediakan insight yang berharga bagi para pemangku kepentingan.

Kata Kunci: Big Data, Data Lakehouse, AIS, PySpark, Analisis Pelayaran, Visualisasi Data