Analisis Sentimen Pengguna Gojek terhadap Layanan GoFood Menggunakan Support Vector Machine

Abstrak Seiring dengan meningkatnya minat masyarakat terhadap layanan pesan makanan secara daring, pendapatan aplikasi Gojek (Gofood) mengalami pertumbuhan signifikan. Namun, keberadaan Gofood juga memicu berbagai pendapat pro dan kontra di kalangan masyarakat, yang banyak disampaikan melalui media sosial, khususnya Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini masyarakat mengenai kinerja Gojek (Gofood) di Indonesia. Pengelompokan opini dilakukan dalam tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral, dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) sebagai alat analisis. Hasil analisis sentimen menunjukkan bahwa 92,8% dari opini yang dianalisis bernilai netral, 5,2% bernilai positif, dan 2,0% bernilai negatif. Dalam hal akurasi, metode Support Vector Machine menunjukkan performa yang lebih baik dengan nilai akurasi sebesar 83%, dibandingkan dengan metode lain yang mencapai 98,5%. Temuan ini memberikan wawasan penting mengenai persepsi masyarakat terhadap layanan Gofood dan dapat menjadi dasar untuk perbaikan layanan di masa mendatang.